Της Ελεάννας Τσάμη,
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι η ικανότητα των μηχανών να μιμούνται ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες, όπως η μάθηση, η επίλυση προβλημάτων και η λήψη αποφάσεων. Χρησιμοποιεί αλγορίθμους και μεγάλα δεδομένα για να αναλύει πληροφορίες, προσαρμόζεται και βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου. Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη κυμαίνεται από τη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας της περίθαλψης έως την υλοποίηση της υπόσχεσης για εξατομικευμένη ιατρική ακριβείας. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στοχεύει στη μίμηση των ανθρώπινων γνωστικών λειτουργιών. Οι κύριοι τομείς ασθενειών που χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τον καρκίνο, τη νευρολογία και την καρδιολογία.
Πρόσφατα, οι τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης έχουν στείλει τεράστια κύματα αλλαγής στην υγειονομική περίθαλψη, τροφοδοτώντας ακόμη και μια ενεργή συζήτηση για το εάν οι «γιατροί της τεχνητής νοημοσύνης» θα αντικαταστήσουν τελικά τους ανθρώπινους γιατρούς στο μέλλον. Πιστεύεται ότι οι γιατροί δεν θα αντικατασταθούν από μηχανές στο άμεσο μέλλον, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να βοηθήσει τους γιατρούς να λάβουν καλύτερες κλινικές αποφάσεις ή ακόμη και να αντικαταστήσουν την ανθρώπινη κρίση σε ορισμένους λειτουργικούς τομείς της υγειονομικής περίθαλψης (π.χ. ακτινολογία).
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει εξελιγμένους αλγόριθμους για να «μάθει» χαρακτηριστικά από έναν μεγάλο όγκο δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει τις γνώσεις για να βοηθήσει την κλινική πρακτική. Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς παρέχοντας ενημερωμένες ιατρικές πληροφορίες από περιοδικά, σχολικά βιβλία και κλινικές πρακτικές για την ενημέρωση της σωστής φροντίδας των ασθενών. Συγκεκριμένα, στο στάδιο της διάγνωσης ένα σημαντικό ποσοστό της βιβλιογραφίας της τεχνητής νοημοσύνης αναλύει δεδομένα από απεικόνιση διάγνωσης, γενετικό έλεγχο και ηλεκτροδιάγνωση.
Οι συσκευές τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στην ιατρική περίθαλψη χωρίζονται σε δυο μεγάλες κατηγορίες:
- Η πρώτη κατηγορία περιλαμβάνει τεχνικές μηχανικής μάθησης, οι οποίες αναλύουν τα δεδομένα όπως απεικονίσεις και γενετικά δεδομένα για να ομαδοποιήσουν τα χαρακτηριστικά των ασθενών ή να εξάγουν τα αποτελέσματα μιας νόσου.
- Στη δεύτερη κατηγορία επάγονται οι μέθοδοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Αυτές οι συσκευές εξάγουν πληροφορίες από μη δομημένα δεδομένα όπως είναι οι σημειώσεις και τα ιατρικά περιοδικά.
Η δυνητική αξία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη είναι καλά τεκμηριωμένη και, καθώς συνεχίζουν να συλλέγονται όλο και πιο ακριβή και λεπτομερή δεδομένα για όλες τις πτυχές της υγείας, αυτά τα συστήματα μπορεί να γίνουν σχεδόν κρίσιμα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της μεταβλητότητας, στη βελτίωση της ακρίβειας, στην επιτάχυνση της ανακάλυψης και στη μείωση των αποκλίσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενδυναμώσει τους ασθενείς και ενδεχομένως να επιτρέψει στους νοσηλευτές και άλλους κλινικούς γιατρούς να εστιάζουν περισσότερο στους ασθενείς και λιγότερο στα δεδομένα. Αυτό θα επιτρέψει σε όλους τους επαγγελματίες υγείας να αλληλοεπιδρούν πλήρως με τους ασθενείς τους, όχι απλώς ως φροντιστές, αλλά ως θεραπευτές που τροφοδοτούνται από τη συνδυασμένη σοφία της καλύτερης ιατρικής έρευνας και αναλυτικών τεχνικών. Οι αναμενόμενες προκλήσεις θα είναι η κατανόηση των βέλτιστων χρήσεων, η αντιμετώπιση τεχνικών, συστημικών, ρυθμιστικών και συμπεριφορικών φραγμών για την επιτυχή εφαρμογή και, τέλος, η κατάλληλη ενσωμάτωση αυτών των συστημάτων στην υγειονομική περίθαλψη και στις κοινωνικές δομές. Θα επιτευχθεί φροντίδα. Όπως συμβαίνει με όλες τις νέες τεχνολογίες, η σωστή ισορροπία θα εξελιχθεί, αλλά θα χρειαστούμε τόσο οραματιστές που μας ωθούν προς τα εμπρός όσο και σκεπτικιστές που θέτουν τις δύσκολες ερωτήσεις για να εξασφαλίσουν τα μεγαλύτερα δυνατά οφέλη υγειονομικής περίθαλψης.
Συνολικά, η σύγκλιση της τηλεϊατρικής, των βιοαισθητήρων και της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη. Μαζί, αυτές οι τεχνολογίες βελτιώνουν την πρόσβαση, τις εξατομικευμένες θεραπείες και την έγκαιρη διάγνωση και παρέμβαση. Ενώ υπάρχουν προκλήσεις σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, την εκπαίδευση των χρηστών και τις ρυθμιστικές απαιτήσεις, τα οφέλη αυτών των καινοτομιών είναι ανεκτίμητα. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, οι συνεργασίες σε αυτούς τους τομείς έχουν τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν την υγειονομική περίθαλψη, να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής και να προωθήσουν την παγκόσμια υγεία.
Η συνεργασία της τηλεϊατρικής, των βιοαισθητήρων και της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προς το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης, προσφέροντας πιο προσιτές, ακριβείς και αποδοτικές υπηρεσίες. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι δυνατότητες για βελτίωση της υγείας και της ποιότητας ζωής των ανθρώπων είναι απεριόριστες.
ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ
- Artificial intelligence in healthcare: past, present and future, PubMed. Διαθέσιμο εδώ
- Wearable biosensors for healthcare monitoring, PubMed. Διαθέσιμο εδώ
- AI in Healthcare, PubMed. Διαθέσιμο εδώ
