Του Νικόλαου Κλάδη,
Η κυκλοφορία του GPT-4 του OpenAI έχει τραβήξει μεγάλη προσοχή στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Με υψηλότερη απόδοση, μεγαλύτερη χωρητικότητα και πιο ισχυρές δυνατότητες ανάλυσης σε σύγκριση με τον προκάτοχό του, το GPT-4 υπόσχεται τεράστια οφέλη για πολλαπλούς κλάδους. Όπως συμβαίνει με κάθε προηγμένη τεχνολογία, έχουν γίνει συζητήσεις σχετικά με τον αντίκτυπό της στην προσφορά εργασίας και αντίστοιχες ανησυχίες που έχουν εκφραστεί στη δημόσια σφαίρα. Περιμένουμε ένα ακόμα ορόσημο στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης και πιστεύουμε ότι θα οδηγήσει σε πρόοδο του κλάδου, οικονομική ανάπτυξη και περαιτέρω καινοτομία.
Πρόσφατη έρευνα της OpenAI υποδηλώνει ότι έως και το 80% των εργαζομένων ενδέχεται να αντιμετωπίσουν προβλήματα από την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Το μέγεθος του κινδύνου ποικίλλει από επάγγελμα σε επάγγελμα. Ρόλοι που βασίζονται σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες, όπως η λογιστική και η ανάλυση δεδομένων, αναμένεται να είναι πιο ευάλωτοι από θέσεις που περιλαμβάνουν δημιουργική επίλυση προβλημάτων και επικοινωνία, όπως γραφιστική ή επενδυτική συμβουλευτική. Είναι προφανές ότι η τεχνολογία A.I. μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον κόσμο της εργασίας.
Ιστορικά έχει διαπιστωθεί ότι η μετατόπιση θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης συχνά συνοδεύεται από τη δημιουργία νέων ρόλων. Ωστόσο, όταν αντιμετωπίζουμε την ασυμφωνία μεταξύ των ικανοτήτων του ανθρώπου και της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σαφές ότι αυτές οι ευκαιρίες μπορεί να είναι πολύ δύσκολο να έχουν πρόσβαση σε πολλούς ανθρώπους. Αυτό θα μπορούσε να προκαλέσει δυσμενή αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της συνεχούς ανεργίας και μιας ανησυχητικής αύξησης της ανισότητας, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει –όλο και περισσότερο– διεργασίες και επαγγέλματα, που απαιτούν αυτόνομη σκέψη και κρίση. Από την άλλη, η εμβέλεια του αυτοματισμού ποικίλλει ανάλογα με τον τομέα και την τοποθεσία. Επομένως, εάν θέλουμε να μετριάζουμε τις πιθανές επιπτώσεις της στην οικονομία και τον τρόπο ζωής μας, πρέπει να διασφαλίσουμε την ηθική πρόοδο.
Οι ηγέτες του κλάδου της τεχνολογίας, όπως ο Elon Musk, έχουν προειδοποιήσει κατά της ανάπτυξης προηγμένης Τεχνητής Νοημοσύνης (A.I.). Συγκεκριμένα, είναι επιφυλακτικοί σχετικά με την πιθανή δημιουργία Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (A.G.I.), μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης, που θα μπορούσε να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτή η κατάσταση έχει παραλληλιστεί με το έργο της Mary Shelley, Frankenstein, που οι δημιουργοί δεν μπορούν να συγκρατήσουν την εφεύρεσή τους. Ωστόσο, η εφαρμογή νομικών ορίων στην παραγωγή A.G.I. μπορεί να αποδειχθεί δύσκολη, όταν υπάρχουν ανταγωνιστές από χώρες ή επιχειρήσεις, που αγνοούν τους κανονισμούς.
Αν και το A.G.I. μπορεί να είναι τόσο συναρπαστικό όσο και ανησυχητικό, πρέπει να θυμόμαστε την πρόοδο που θα μπορούσε να φέρει. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας επιτρέψει να αποκομίσουμε πολλά οφέλη, όπως μεγαλύτερη ακρίβεια, όταν πρόκειται για ιατρική διάγνωση ή βελτιστοποιημένες δομές μεταφοράς. Ωστόσο, όπως και με κάθε νέα τεχνολογία, αυτό πρέπει να εξισορροπηθεί με τους κανονισμούς, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι αυτές οι εξελίξεις θα είναι, τελικά, επωφελείς για όλους τους ανθρώπους. Διατηρώντας μια ισορροπία μεταξύ των πιθανών κινδύνων και των ανέσεων των καινοτομιών τεχνητής νοημοσύνης, ένα πιο ασφαλές μέλλον μπορεί να περιμένει όλους μας.
Τα εργαλεία NLP έχουν αυξημένη χρήση, ωστόσο είναι σημαντικό να σημειωθούν τα πιθανά μειονεκτήματα που μπορεί να έχουν. Οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται σε προϋπάρχοντα σύνολα δεδομένων, επομένως η υπερβολική βάση σε αυτά μπορεί να εμποδίσει την καινοτομία και τις νέες ιδέες. Οποιαδήποτε εγγενής μεροληψία στα δεδομένα μπορεί να διαδώσει περαιτέρω ανεπιθύμητη ανισότητα ή προκατειλημμένες απόψεις που υπάρχουν ήδη. Επιπλέον, αυτά τα εργαλεία συχνά χάνουν αποχρώσεις της γλώσσας που έχουν βαθύτερο νόημα, όπως ο σαρκασμός και η ειρωνεία, οδηγώντας, έτσι, σε παρερμηνείες και εσφαλμένα αποτελέσματα.
Η διαφορά μεταξύ ανδρών και γυναικών, καθώς και διαφορετικές ηλικιακές ομάδες, στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των ανώτερων στελεχών προκαλεί ανησυχία. Σύμφωνα με έρευνες, μόνο το 29% των γυναικών, που είναι διοικητικά στελέχη, χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, σε σύγκριση με το 61% των ανδρών συναδέλφων τους, με πολύ λίγα στελέχη άνω των 65 να το εκμεταλλεύονται. Αυτό θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις στην εξέλιξη της σταδιοδρομίας τους στον χώρο εργασίας και να αυξήσει το χάσμα των γενεών στην τεχνολογική καινοτομία. Για τον λόγο αυτό, οι οργανισμοί θα πρέπει να λάβουν μέτρα, για να γεφυρώσουν αυτό το χάσμα, και να διασφαλίσουν την προσβασιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των στελεχών ανεξαρτήτως φύλου ή ηλικίας.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, προβλέπεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει θετικά την οικονομία και να προκαλέσει αύξηση στο Α.Ε.Π. έως και $ 7 τρις. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 1,5 ποσοστιαίες μονάδες σε μια δεκαετία. Αυτή η αναδυόμενη τεχνολογία μπορεί να φέρει επανάσταση σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, των οικονομικών και του επιχειρηματικού λογισμικού, με την αυτοματοποίηση και την αναβάθμιση των καθημερινών διαδικασιών, καθώς και πολλά βελτιωμένα εργαλεία για τις επιχειρήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει θεμελιωδώς τη βιομηχανία λογισμικού με τις τεράστιες δυνατότητές της για επιτυχία. Οι εκτιμήσεις τοποθετούν την αξία της αγοράς λογισμικού παραγωγής, που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη, στα $ 150 δις. Αυτός ο τομέας αντιπροσωπεύει περίπου το 21% της παγκόσμιας βιομηχανίας λογισμικού, αξίας $ 685 δις. Οι εταιρείες αναγνωρίζουν ολοένα και περισσότερο τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης και την ενσωματώνουν στις στρατηγικές τους, ανοίγοντας τον δρόμο για βιώσιμες ευκαιρίες, για να αυξήσουν τις πωλήσεις και να προσελκύσουν τους πελάτες πιο βαθιά. Είναι σαφές ότι οι εταιρείες που ενστερνίζονται αυτή την τεχνολογία, ως μέρος της στρατηγικής τους, θα επωφεληθούν από τις πολλές δυνατότητές της.
Καθώς συνεχίζουμε να προοδεύουμε στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πολλές βιομηχανίες είναι πιθανό να αντιμετωπίσουν δραστικές αλλαγές. Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε, ενδεχομένως, να επεκτείνει τις παραγωγικές δυνατότητες. Ωστόσο, αυτό θα μπορούσε να συνοδεύεται από ανησυχίες, όπως η ανάγκη για ορισμένους υπαλλήλους να αποκτήσουν εκ νέου δεξιότητες και να παραμείνουν ανταγωνιστικοί. Για να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά οι πιθανές προόδους της τεχνητής νοημοσύνης, η γνώση σχετικά με τους πιθανούς κινδύνους και τα οφέλη της πρέπει να αποκτηθεί τόσο από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, όσο και από τους πολίτες. Κατά συνέπεια, ο καθένας μπορεί, στη συνέχεια, να κάνει προσαρμογές, προκειμένου να αντιμετωπίσει με επιτυχία τυχόν ζητήματα, που προκύπτουν από την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης.
ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ
- OpenAI says 80% of workers could see their jobs impacted by AI. These are the jobs most affected, euronews.com, διαθέσιμο εδώ
- Elon Musk wants to pause ‘dangerous’ AI development. Bill Gates disagrees—and he’s not the only one, cnbc.com, διαθέσιμο εδώ
- Generative AI could raise global GDP by 7%, goldmansachs.com, διαθέσιμο εδώ
- AI Is Forever Changing Our Jobs And Reinventing The Way We Work, forbes.com, διαθέσιμο εδώ
