Της Γλυκερίας Πίγκα,
Η τεχνολογία του Generative A.I. δεν είναι τόσο καινούργια όσο πιστεύουν οι περισσότεροι από εμάς. Για την ακρίβεια, πρωτοεμφανίστηκε το 1960, στα chatbots. Ωστόσο, από το 2014 και έπειτα, με την προσθήκη νέων πιο εξελιγμένων τεχνολογιών, καθίσταται ικανή να δημιουργεί εικόνες, βίντεο και ήχο πραγματικών ανθρώπων. Πρόκειται, ουσιαστικά, για μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης, που μπορεί να παράγει διάφορους τύπους περιεχομένου, όπως, για παράδειγμα, ένα κείμενο, με βάση τις πληροφορίες που έχει συγκεντρώσει από ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα.
Ύστερα από χρόνια ερευνών, η τεχνητή νοημοσύνη παρατηρείται να φτάνει ένα σημείο καμπής στην εξοικονόμηση χώρου, καθώς χρησιμοποιείται από τους μαθητές που γλιτώνουν χρόνο για τη συγγραφή δοκιμίων, μέχρι και από επιχειρηματίες και ανώτατα στελέχη επιχειρήσεων στους τομείς της τεχνολογίας. Ο κόσμος κυριεύεται από ενθουσιασμό, λόγω των δυνατοτήτων που του προσφέρει. Όμως, το τι ακριβώς και πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία είναι ερωτήματα που ακόμη δεν έχουν μια σαφή απάντηση.
Το Generative A.I. πρόκειται, λοιπόν, για μια κατηγορία αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, με κύριο σκοπό την παραγωγή νέων υπηρεσιών, με βάση ορισμένα δεδομένα, στα οποία έχουν εκπαιδευτεί. Αντίθετα με τα παραδοσιακά συστήματα Τ.Ν., που είχαν σχεδιαστεί για να αναγνωρίζουν μοτίβα και να κάνουν προβλέψεις, η Γενετική Τ.Ν. σκοπεύει στη δημιουργία περιεχομένου, εικόνων, ακόμα και στη συγγραφή κώδικα.
Με τον όρο ‘’generative’’, γίνεται αναφορά στην ικανότητα του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, να δημιουργεί νέο και πρωτότυπο περιεχόμενο με τη χρήση πολύπλοκων αλγορίθμων. Στόχος της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να δώσει τη δυνατότητα στις μηχανές να δημιουργήσουν περιεχόμενο, τόσο νέο και τόσο σχετικό, ταυτόχρονα με τους ανθρώπινους χρήστες, συντελώντας στη δημιουργία νέων μορφών τέχνης και άλλων, καθώς περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Τεχνολογικές εταιρίες, όπως, για παράδειγμα, οι Google, Facebook, OpenAI και η Microsoft έχουν επενδύσει σημαντικά στον τομέα αυτό. Το πιο γνωστό παράδειγμα του Generative A.I., είναι το ChatGPT, το οποίο είναι ικανό να δημιουργήσει κείμενο για οποιοδήποτε θέμα, ύστερα από ορισμένες προτροπές, καθιστώντας το ένα ισχυρό εργαλείο για τη δημιουργία περιεχομένου.
Διαταραχές στην αγορά εργασίας
Παρά τις διευκολύνσεις, την εξοικονόμηση χρόνου και τη γενικότερη βοήθεια που προσφέρει η A.I. στον άνθρωπο, έρευνες παρουσίασαν ανησυχητικά στοιχεία, τα οποία δείχνουν πως απειλούνται διάφορες θέσεις εργασίας. Με την αυτοματοποίηση διαφόρων διεργασιών, οι άνθρωποι ανησυχούν πως θα προκληθεί ανεργία και συρρίκνωση της αγοράς εργασίας, ιδιαίτερα σε κλάδους που αφορούν τη μεταποίηση, την εξυπηρέτηση πελατών και την εισαγωγή δεδομένων.
Η επενδυτική τράπεζα Goldman Sachs επισήμανε πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το προαναφερθέν ChatGPT, έχουν την ικανότητα να δημιουργούν περιεχόμενο που δύσκολα διακρίνεται από την ανθρώπινη παραγωγή. Με βάση αυτή τη δήλωση, θα μπορούσε να πυροδοτήσει μια έκρηξη παραγωγικότητας, με τελικό αποτέλεσμα την αύξηση του ετήσιου παγκόσμιου ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος κατά 7% (κατά προσέγγιση), σε μια χρονική περίοδο 10 περίπου χρόνων. Υπολογίζεται πως περίπου τα 2/3 των θέσεων εργασίας σε Η.Π.Α. και Ευρώπη, έως έναν βαθμό, δύναται να αυτοματοποιηθούν με την τεχνητή νοημοσύνη, βάσει στοιχείων για τα καθήκοντα που εκτελούνται τυπικά από σημαντικό αριθμό επαγγελμάτων.
Παγκοσμίως, και με δεδομένο πως οι χειρωνακτικές εργασίες αποτελούν μεγάλο μέρος της απασχόλησης, ιδίως στον αναπτυσσόμενο κόσμο, εκτιμάται ότι το 1/5 περίπου της εργασίας θα μπορούσε πολύ εύκολα να υλοποιηθεί από την Τ.Ν. Περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης σε όλες τις μεγάλες οικονομίες μπορεί να χαθούν. Το ChatGPT είναι εύγλωττο, έξυπνο και επικίνδυνα δημιουργικό. Υπέθεσαν, επίσης, πως η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να εκτελεί και καθήκοντα, όπως είναι, για παράδειγμα, η συμπλήρωση φορολογικών δηλώσεων για μια μικρή επιχείρηση, η αξιολόγηση σύνθετης ασφαλιστικής απαίτησης, ή ακόμα και η τεκμηρίωση των αποτελεσμάτων μιας έρευνας σε τόπο εγκλήματος.
Από την άλλη πλευρά, αν και η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει διάφορες καταστάσεις σε τομείς και εργασίες, υπάρχει μεγάλη ανάγκη να ρυθμιστεί πιο προσεκτικά η διάδοση των μοντέλων αυτών και ο αντίκτυπος που θα έχουν στον κοινωνικο-οικονομικό κλάδο. Πρόκειται για ένα έργο που δεν αφορά μόνο τις ιδιωτικές εταιρείες, καθώς διαταράσσει την αγορά εργασίας, όπως την ξέρουμε, τη νομιμότητα των δεδομένων, την αδειοδότηση, τα πνευματικά δικαιώματα και, φυσικά, το ενδεχόμενο επιβλαβούς περιεχομένου και παραπληροφόρησης.
Επιπροσθέτως, οφείλουμε να επισημάνουμε και το γεγονός ότι δεν είναι σε θέση να αντικαταστήσει πλήρως τον ανθρώπινο παράγοντα. Οι περισσότεροι άνθρωποι θα παρατηρήσουν λιγότερο φόρτο εργασίας, θα συνεχίσουν να εργάζονται, με μέρος του χρόνου τους να απελευθερώνεται για πιο παραγωγικές δραστηριότητες. Στόχος της κοινωνίας είναι, ουσιαστικά, να επιτευχθεί ομαλά μια «5η Βιομηχανική Επανάσταση», στην ο οποία ο άνθρωπος δεν θα αντικατασταθεί από μηχανήματα και τεχνητή νοημοσύνη, αλλά θα συνεργαστεί με την τρέχουσα τεχνολογία, με σκοπό να βελτιώσει το βιοτικό του επίπεδο.
ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ
- What is generative AI? An AI explains, weforum.org, διαθέσιμο εδώ
- What is generative AI? Everything you need to know, techtarget.com, διαθέσιμο εδώ
- How Generative AI Is Changing Industries, linkedin.com, διαθέσιμο εδώ
- Generative AI: a game-changer that society and industry need to be ready for, weforum.org, διαθέσιμο εδώ
- Generative AI set to affect 300mn jobs across major economies, ft.com, διαθέσιμο εδώ
