Του Γρηγόρη Τραφαλή,
Οι νέες τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), έχουν επηρεάσει τις περισσότερες βιομηχανίες, με αυτή των logistics να μην αποτελεί εξαίρεση. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει φέρει επανάσταση στον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι πιο σημαντικές εξελίξεις που έχει επιφέρει αυτή η τεχνολογία περιλαμβάνουν τον αυτοματισμό της αποθήκης και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Επιπρόσθετα, αυτή η ισχυρή τεχνολογία προσφέρει αυτοματοποίηση και απλοποίηση πολλών διαδικασιών, βοηθώντας έτσι τις εταιρείες να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα. Δεν είναι περίεργο ότι εταιρικοί γίγαντες, όπως η Amazon και η Google, έχουν αρχίσει να επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη (A.I.). Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αποφασίσαμε να αναλύσουμε τον αναπτυσσόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία των logistics.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας κλάδος της τεχνολογίας και της πληροφορίας, που ασχολείται με την αυτοματοποίηση της «έξυπνης» συμπεριφοράς. Η A.I. είναι η προσπάθεια προγραμματισμού ενός υπολογιστή, έτσι ώστε να είναι σε θέση να επεξεργάζεται τα προβλήματα αυτόνομα, όπως και ο άνθρωπος με την κατάλληλη εκπαίδευση. Η επίλυση προβλημάτων σημαίνει λήψη αποφάσεων, που αποτελούν την κατάλληλη απάντηση στο υποκείμενο ζήτημα εντός του καθορισμένου χρόνου, με δεδομένα από διάφορες πηγές (βάσεις δεδομένων, αισθητήρες, βιντεοκάμερες κ.λπ.).
Ενδεικτικά, παρακάτω αναφέρονται κάποιες σημαντικές λειτουργίες:
- Στην αποθήκευση, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την πραγματοποίηση προβλέψεων ζήτησης, την τροποποίηση παραγγελιών και την εκ νέου διαδρομή προϊόντων κατά τη μεταφορά. Παρέχεται η δυνατότητα να προσαρμοστούν οι παραγγελίες σας σύμφωνα με αυτές τις προβλέψεις και να παραδοθούν τα προϊόντα κατά παραγγελία σε τοπικές αποθήκες ανάλογα με τις ανάγκες. Σε περίπτωση που υπάρχουν πολλές αποθήκες στην αλυσίδα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τις συνδέσει για να βρει την καλύτερη επιλογή για τη μεταφορά του αποθέματος. Επίσης, όταν προβλέπετε τη ζήτηση για ορισμένα προϊόντα και σχεδιάζετε την εφοδιαστική αλυσίδα από νωρίς, μπορεί να βελτιώσει την υπηρεσία σας, να μειώσει το κόστος μεταφοράς και να εξοικονομήσει πολλά χρήματα.
- Η πρόβλεψη μελλοντικών αναγκών σχετικά με τον αριθμό των αγαθών και των προμηθειών είναι ζωτικής σημασίας για τη λειτουργία μιας επιτυχημένης εταιρείας. Όταν οι εταιρείες δεν κάνουν ακριβείς προβλέψεις και το ποσό των αγαθών δεν ικανοποιεί την υψηλή ζήτηση, χάνουν χρήματα, κάτι που είναι το τελευταίο πράγμα που θέλουν. Εάν οι προβλέψεις είναι ανακριβείς, ενέχει κίνδυνος να μην υπάρχει διαθέσιμο απόθεμα και να χαθούν οι πωλήσεις. Οι πελάτες δεν θα διστάσουν να στραφούν στον ανταγωνιστή σας, εκτός εάν μπορούν να ικανοποιήσουν τις ανάγκες τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει αλγόριθμους που μπορούν να προβλέψουν αυτές τις τάσεις. Ορισμένα εργαλεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να κάνουν προβλέψεις ακόμα καλύτερες από τους ειδικούς, πράγμα που σημαίνει χαμηλότερο απόθεμα και απλοποιημένη διαχείριση της αποθήκης. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην επιτάχυνση και απλοποίηση διαφόρων βασικών διαδικασιών της εκάστοτε εταιρείας και σε συνδυασμό με τον ψηφιακό μετασχηματισμό αποτελεί απαραίτητο εργαλείο για την ανάπτυξη της κάθε εταιρείας, σε έναν συνεχώς μεταβαλλόμενο τεχνολογικό κόσμο.
Εν κατακλείδι, η υιοθέτηση νέων τεχνολογιών, όπως της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αδήριτη ανάγκη, καθώς τα logistics έχουν πολλαπλασιαστικές επιρροές στην ανάπτυξη της οικονομίας.
ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ
- Συστήματα Μεταφορών Εφοδιαστική Αλυσίδα & Διαχείριση Πελατών, Σωτήρης Καρκαλάκος, Αθήνα, 2021
- Τα megatrends της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εφοδιαστική Αλυσίδα, industry-news.gr, διαθέσιμο εδώ
